[摘要]在过去几年中，社交媒体的兴起、数字传感器的大量应用以及移动设备的大面积普及等因素导致各种海量数据的快速产生。在企业数据量不断攀升的同时，如何获取大数据中的有用价值成为企业有力决策的关键。
在过去几年中，社交媒体的兴起、数字传感器的大量应用以及移动设备的大面积普及等因素导致各种海量数据的快速产生。在企业数据量不断攀升的同时，如何获取大数据中的有用价值成为企业有力决策的关键。
在本文中，笔者为大家带来SAP的大数据解决方案，但求抛砖引玉。
SAP大数据解决方案主要集中在数据库及数据仓库层面和企业信息管理层面。其中，数据仓库及数据仓库解决方案主要由实时数据平台HANA，分析型数据库SAP Sybase IQ和交易型数据库Syabse ASE来处理，企业信息管理主要由SAP Information Steward、SAP NetWeave、企业内容管理(ECM)来处理。
SAP HANA：SAP HANA具备强大的分析能力，提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。SAP HANA提供灵活、节约、高效、实时的方法管理海量数据，不必运行多个数据仓库、运营和分析系统。企业通过SAP HANA可直接访问运营数据，可以近乎实时地将主要交易表格同步到内存中，以便在分析或查找时能够轻松对这些表进行访问。
SAP Sybase IQ：SAP Sybase IQ是面向大数据的高级分析，它打破数据分析的壁垒，并将其集成到企业级分析流程中。SAP Sybase IQ采用三层架构：1)基本层——数据库管理系统(DBMS)，这是一个全共享MPP分析DBMS引擎，是我们最大的独特优势;2)分析应用程序服务层，其提供C++和Java数据库内API，并可实现与外部数据源的集成和联邦;包括四种与Hadoop的集成方法;3)顶层——Sybase IQ生态系统，由四个强大且不同的合作伙伴和认证ISV应用程序组成。
Sybase IQ提供了一个统一的DBMS平台，可使用各种算法分析不同数据—结构化、半结构化。Sybase IQ 15.4通过引入以下方面扩展了这些功能: 自带的MapReduce API、全面且灵活的Hadoop集成、支持预测模型标记语言(PMML)，以及经过扩展的统计与数据挖掘算法库，这些算法充分利用了基于Sybase IQ PlexQ技术的大规模并行处理网格所带来的分布式查询处理能力。
Sybase ASE：全称为Sybase Adaptive Server Enterprise，能够处理超大数据集的关系型数据库管理系统(RDBMS)。它是基于客户/服务器体系结构的数据库，也多线索化高性能的、事件驱动的、可编程的数据库，它不仅提供了数据库能力，还提供了自我管理、自动故障切换支持功能，以及大量的性能优化调整特性，可以大量节约运行成本。
